| Server IP : 66.29.132.122 / Your IP : 3.133.123.148 Web Server : LiteSpeed System : Linux business142.web-hosting.com 4.18.0-553.lve.el8.x86_64 #1 SMP Mon May 27 15:27:34 UTC 2024 x86_64 User : admazpex ( 531) PHP Version : 7.2.34 Disable Function : NONE MySQL : OFF | cURL : ON | WGET : ON | Perl : ON | Python : ON | Sudo : OFF | Pkexec : OFF Directory : /proc/self/root/proc/self/root/proc/thread-self/root/proc/thread-self/root/proc/self/root/proc/thread-self/root/proc/self/root/proc/self/root/proc/self/root/proc/self/root/opt/cloudlinux/venv/lib64/python3.11/site-packages/guppy/heapy/test/ |
Upload File : |
from guppy.heapy.test import support
PORTABLE_TEST = 1 # Relax tests to be more portable
class IdentityCase(support.TestCase):
def test_1(self):
import itertools
import random
import sys
vs = list(range(100))
random.shuffle(vs)
vs = [float(i) for i in vs]
x = self.iso(*vs).byid
sz = sys.getsizeof(0.0)
self.aseq(str(x)+'\n'+str(x.more)+'\n', """\
Set of 100 <float> objects. Total size = {sztotal} bytes.
Index Size % Cumulative % Value
0 {sz:>3} 1.0 {szacc[0]:>4} 1.0 0.0
1 {sz:>3} 1.0 {szacc[1]:>4} 2.0 1.0
2 {sz:>3} 1.0 {szacc[2]:>4} 3.0 2.0
3 {sz:>3} 1.0 {szacc[3]:>4} 4.0 3.0
4 {sz:>3} 1.0 {szacc[4]:>4} 5.0 4.0
5 {sz:>3} 1.0 {szacc[5]:>4} 6.0 5.0
6 {sz:>3} 1.0 {szacc[6]:>4} 7.0 6.0
7 {sz:>3} 1.0 {szacc[7]:>4} 8.0 7.0
8 {sz:>3} 1.0 {szacc[8]:>4} 9.0 8.0
9 {sz:>3} 1.0 {szacc[9]:>4} 10.0 9.0
<90 more rows. Type e.g. '_.more' to view.>
Index Size % Cumulative % Value
10 {sz:>3} 1.0 {szacc[10]:>4} 11.0 10.0
11 {sz:>3} 1.0 {szacc[11]:>4} 12.0 11.0
12 {sz:>3} 1.0 {szacc[12]:>4} 13.0 12.0
13 {sz:>3} 1.0 {szacc[13]:>4} 14.0 13.0
14 {sz:>3} 1.0 {szacc[14]:>4} 15.0 14.0
15 {sz:>3} 1.0 {szacc[15]:>4} 16.0 15.0
16 {sz:>3} 1.0 {szacc[16]:>4} 17.0 16.0
17 {sz:>3} 1.0 {szacc[17]:>4} 18.0 17.0
18 {sz:>3} 1.0 {szacc[18]:>4} 19.0 18.0
19 {sz:>3} 1.0 {szacc[19]:>4} 20.0 19.0
<80 more rows. Type e.g. '_.more' to view.>
""".format(sz=sz, sztotal=sz*100,
szacc=list(itertools.accumulate([sz] * 20))))
self.aseq(str(x.all)+'\n', """\
Set of 100 <float> objects. Total size = {sztotal} bytes.
Index Size % Cumulative % Value
0 {sz:>3} 1.0 {szacc[0]:>4} 1.0 0.0
1 {sz:>3} 1.0 {szacc[1]:>4} 2.0 1.0
2 {sz:>3} 1.0 {szacc[2]:>4} 3.0 2.0
3 {sz:>3} 1.0 {szacc[3]:>4} 4.0 3.0
4 {sz:>3} 1.0 {szacc[4]:>4} 5.0 4.0
5 {sz:>3} 1.0 {szacc[5]:>4} 6.0 5.0
6 {sz:>3} 1.0 {szacc[6]:>4} 7.0 6.0
7 {sz:>3} 1.0 {szacc[7]:>4} 8.0 7.0
8 {sz:>3} 1.0 {szacc[8]:>4} 9.0 8.0
9 {sz:>3} 1.0 {szacc[9]:>4} 10.0 9.0
10 {sz:>3} 1.0 {szacc[10]:>4} 11.0 10.0
11 {sz:>3} 1.0 {szacc[11]:>4} 12.0 11.0
12 {sz:>3} 1.0 {szacc[12]:>4} 13.0 12.0
13 {sz:>3} 1.0 {szacc[13]:>4} 14.0 13.0
14 {sz:>3} 1.0 {szacc[14]:>4} 15.0 14.0
15 {sz:>3} 1.0 {szacc[15]:>4} 16.0 15.0
16 {sz:>3} 1.0 {szacc[16]:>4} 17.0 16.0
17 {sz:>3} 1.0 {szacc[17]:>4} 18.0 17.0
18 {sz:>3} 1.0 {szacc[18]:>4} 19.0 18.0
19 {sz:>3} 1.0 {szacc[19]:>4} 20.0 19.0
20 {sz:>3} 1.0 {szacc[20]:>4} 21.0 20.0
21 {sz:>3} 1.0 {szacc[21]:>4} 22.0 21.0
22 {sz:>3} 1.0 {szacc[22]:>4} 23.0 22.0
23 {sz:>3} 1.0 {szacc[23]:>4} 24.0 23.0
24 {sz:>3} 1.0 {szacc[24]:>4} 25.0 24.0
25 {sz:>3} 1.0 {szacc[25]:>4} 26.0 25.0
26 {sz:>3} 1.0 {szacc[26]:>4} 27.0 26.0
27 {sz:>3} 1.0 {szacc[27]:>4} 28.0 27.0
28 {sz:>3} 1.0 {szacc[28]:>4} 29.0 28.0
29 {sz:>3} 1.0 {szacc[29]:>4} 30.0 29.0
30 {sz:>3} 1.0 {szacc[30]:>4} 31.0 30.0
31 {sz:>3} 1.0 {szacc[31]:>4} 32.0 31.0
32 {sz:>3} 1.0 {szacc[32]:>4} 33.0 32.0
33 {sz:>3} 1.0 {szacc[33]:>4} 34.0 33.0
34 {sz:>3} 1.0 {szacc[34]:>4} 35.0 34.0
35 {sz:>3} 1.0 {szacc[35]:>4} 36.0 35.0
36 {sz:>3} 1.0 {szacc[36]:>4} 37.0 36.0
37 {sz:>3} 1.0 {szacc[37]:>4} 38.0 37.0
38 {sz:>3} 1.0 {szacc[38]:>4} 39.0 38.0
39 {sz:>3} 1.0 {szacc[39]:>4} 40.0 39.0
40 {sz:>3} 1.0 {szacc[40]:>4} 41.0 40.0
41 {sz:>3} 1.0 {szacc[41]:>4} 42.0 41.0
42 {sz:>3} 1.0 {szacc[42]:>4} 43.0 42.0
43 {sz:>3} 1.0 {szacc[43]:>4} 44.0 43.0
44 {sz:>3} 1.0 {szacc[44]:>4} 45.0 44.0
45 {sz:>3} 1.0 {szacc[45]:>4} 46.0 45.0
46 {sz:>3} 1.0 {szacc[46]:>4} 47.0 46.0
47 {sz:>3} 1.0 {szacc[47]:>4} 48.0 47.0
48 {sz:>3} 1.0 {szacc[48]:>4} 49.0 48.0
49 {sz:>3} 1.0 {szacc[49]:>4} 50.0 49.0
50 {sz:>3} 1.0 {szacc[50]:>4} 51.0 50.0
51 {sz:>3} 1.0 {szacc[51]:>4} 52.0 51.0
52 {sz:>3} 1.0 {szacc[52]:>4} 53.0 52.0
53 {sz:>3} 1.0 {szacc[53]:>4} 54.0 53.0
54 {sz:>3} 1.0 {szacc[54]:>4} 55.0 54.0
55 {sz:>3} 1.0 {szacc[55]:>4} 56.0 55.0
56 {sz:>3} 1.0 {szacc[56]:>4} 57.0 56.0
57 {sz:>3} 1.0 {szacc[57]:>4} 58.0 57.0
58 {sz:>3} 1.0 {szacc[58]:>4} 59.0 58.0
59 {sz:>3} 1.0 {szacc[59]:>4} 60.0 59.0
60 {sz:>3} 1.0 {szacc[60]:>4} 61.0 60.0
61 {sz:>3} 1.0 {szacc[61]:>4} 62.0 61.0
62 {sz:>3} 1.0 {szacc[62]:>4} 63.0 62.0
63 {sz:>3} 1.0 {szacc[63]:>4} 64.0 63.0
64 {sz:>3} 1.0 {szacc[64]:>4} 65.0 64.0
65 {sz:>3} 1.0 {szacc[65]:>4} 66.0 65.0
66 {sz:>3} 1.0 {szacc[66]:>4} 67.0 66.0
67 {sz:>3} 1.0 {szacc[67]:>4} 68.0 67.0
68 {sz:>3} 1.0 {szacc[68]:>4} 69.0 68.0
69 {sz:>3} 1.0 {szacc[69]:>4} 70.0 69.0
70 {sz:>3} 1.0 {szacc[70]:>4} 71.0 70.0
71 {sz:>3} 1.0 {szacc[71]:>4} 72.0 71.0
72 {sz:>3} 1.0 {szacc[72]:>4} 73.0 72.0
73 {sz:>3} 1.0 {szacc[73]:>4} 74.0 73.0
74 {sz:>3} 1.0 {szacc[74]:>4} 75.0 74.0
75 {sz:>3} 1.0 {szacc[75]:>4} 76.0 75.0
76 {sz:>3} 1.0 {szacc[76]:>4} 77.0 76.0
77 {sz:>3} 1.0 {szacc[77]:>4} 78.0 77.0
78 {sz:>3} 1.0 {szacc[78]:>4} 79.0 78.0
79 {sz:>3} 1.0 {szacc[79]:>4} 80.0 79.0
80 {sz:>3} 1.0 {szacc[80]:>4} 81.0 80.0
81 {sz:>3} 1.0 {szacc[81]:>4} 82.0 81.0
82 {sz:>3} 1.0 {szacc[82]:>4} 83.0 82.0
83 {sz:>3} 1.0 {szacc[83]:>4} 84.0 83.0
84 {sz:>3} 1.0 {szacc[84]:>4} 85.0 84.0
85 {sz:>3} 1.0 {szacc[85]:>4} 86.0 85.0
86 {sz:>3} 1.0 {szacc[86]:>4} 87.0 86.0
87 {sz:>3} 1.0 {szacc[87]:>4} 88.0 87.0
88 {sz:>3} 1.0 {szacc[88]:>4} 89.0 88.0
89 {sz:>3} 1.0 {szacc[89]:>4} 90.0 89.0
90 {sz:>3} 1.0 {szacc[90]:>4} 91.0 90.0
91 {sz:>3} 1.0 {szacc[91]:>4} 92.0 91.0
92 {sz:>3} 1.0 {szacc[92]:>4} 93.0 92.0
93 {sz:>3} 1.0 {szacc[93]:>4} 94.0 93.0
94 {sz:>3} 1.0 {szacc[94]:>4} 95.0 94.0
95 {sz:>3} 1.0 {szacc[95]:>4} 96.0 95.0
96 {sz:>3} 1.0 {szacc[96]:>4} 97.0 96.0
97 {sz:>3} 1.0 {szacc[97]:>4} 98.0 97.0
98 {sz:>3} 1.0 {szacc[98]:>4} 99.0 98.0
99 {sz:>3} 1.0 {szacc[99]:>4} 100.0 99.0
""".format(sz=sz, sztotal=sz*100,
szacc=list(itertools.accumulate([sz] * 100))))
def test_2(self):
# Slicing
ss = []
for i in range(100):
for c in 'abc':
ss.append(c*i)
x = self.iso(*ss).byid
def ae(x):
lines = str(x).split('\n')
datapos = lines[1].index('Representation')
s = lines[2:]
if s[-1].startswith('<'):
s.pop()
s = [line[datapos:] for line in s]
return s
def aeq(x, y):
self.aseq(ae(x), ae(y))
for i in range(0, 300, 60):
b = x[i:]
aeq(b, b.byid)
# (B) in Notes Aug 26 2005
self.aseq(x.bysize[2].kind, x.bysize[2].bysize.kind)
def test_3(self):
# Some indexing cases.
# Came up Sep 29 2005.
# The kind of the result of indexing is to be
# the result of the er of the partition.
hp = self.Use
x = hp.iso([], [], *list(range(20))).byid
eq = [x[-10], x[-10:-9], x[12], x[12:13],
x.parts[-10], x.parts[12]]
k = x[-10].byid.kind
for i in range(len(eq)):
self.aseq(eq[i], eq[(i + 1) % len(eq)])
self.aseq(eq[i].kind, eq[(i + 1) % len(eq)].kind)
self.aseq(eq[i].kind, k)
class MixedCase(support.TestCase):
def test_1(self):
x = self.iso(1, 2, 1.0, 2.0, '1', '2')
if not PORTABLE_TEST:
self.aseq(str(x), """\
Partition of a set of 6 objects. Total size = 204 bytes.
Index Count % Size % Cumulative % Kind (class / dict of class)
0 2 33 100 49 100 49 str
1 2 33 56 27 156 76 int
2 2 33 48 24 204 100 float""")
for row in x.partition.get_rows():
self.assertTrue(row.set <= row.kind)
class StatCase(support.TestCase):
def test_1(self):
hp = self.Use
class C:
pass
c0 = C()
class C:
pass
c1 = C()
x = hp.iso(c0, c1)
y = hp.iso(c1)
d = x.diff(y)
self.aseq(d.count, 1)
self.aseq(d[0].count, 1)
d = y.diff(x)
self.aseq(d.count, -1)
self.aseq(d[0].count, -1)
d = x.diff(hp.iso())
self.aseq(d.count, 2)
self.aseq(d[0].count, 2)
d = hp.iso().diff(x)
self.aseq(d.count, -2)
self.aseq(d[0].count, -2)
def test_main(debug=0):
support.run_unittest(StatCase, debug)
support.run_unittest(IdentityCase, debug)
support.run_unittest(MixedCase, debug)
if __name__ == "__main__":
test_main()